运维知识图谱技术国内外研究现状
国内外研究运维知识图谱技术的现状都是非常发达的,在这方面已有许多不同的方法和技术在探索和应用中。从主要方向来看,运维图谱技术可以分为三个主要部分:数据采集、数据存储和数据分析。具体而言,目前大多数国内外学者正在使用人工智能、大数据和云计算来开发实时监测、预测性分析和优化运行的新一代运行图谱平台。此外,一些学者也正在对语义Web、物理感测器、传感器以及物理实体之间关系的语义标注作出努力;考虑将运行图形化作为一项新兴应用; 并尝试将大数据分布式存储集成到运行图中。
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